
Mis à jour le 02 octobre 2026 par l'Équipe de traders-forex.fr
Robert Carver, que tout le monde appelle Rob, est un ancien gérant de hedge fund devenu trader systématique indépendant, auteur et enseignant. Après avoir géré un portefeuille de plusieurs milliards de dollars chez AHL (groupe Man), il a quitté le secteur en 2013 pour trader son propre argent avec un système entièrement automatisé, et pour expliquer sa méthode dans des livres devenus des références du trading quantitatif.
Cette page présente son parcours, sa méthode et ses livres, puis une interview complète réalisée fin 2018. Rob y explique pourquoi il doute qu'il existe de véritables compétences dans le monde de l'investissement, pourquoi il attribue son succès « presque uniquement à la chance » et quel est le seul conseil qu'il donnerait après avoir pratiqué le trading systématique dans une banque, dans un hedge fund et avec son propre argent.
Ne soyez pas trop confiant. L'excès de confiance est la principale raison d'un mauvais trading. Rob Carver
Robert Carver est britannique. Il abandonne une première fois l'université à 19 ans, alors qu'il étudie l'informatique, puis reprend des études d'économie : il obtient une licence à l'université de Manchester et un master à Birkbeck College (université de Londres). Il finance ces études en travaillant chez un courtier en bourse, au moment de l'éclatement de la bulle internet.
Sa carrière professionnelle sur les marchés débute en 2002 chez Barclays Capital, où il trade des dérivés de taux d'intérêt exotiques. Il passe ensuite par le CEPR, un centre de recherche en économie, avant de rejoindre AHL, l'un des plus grands hedge funds systématiques au monde, filiale du groupe Man. Il y crée la stratégie global macro fondamentale du fonds, puis gère son portefeuille obligataire de plusieurs milliards de dollars, avant, pendant et après la crise financière de 2008.
En 2013, il quitte AHL. Il ouvre un compte chez un courtier en futures, construit en quelques mois son propre système automatisé et le fait tourner depuis sans interruption. Il publie chaque année le bilan de ses performances sur son blog « This Blog is Systematic » : le douzième a été mis en ligne en avril 2026.
En parallèle, Rob Carver est chargé de cours invité à Queen Mary, University of London, et conseiller de recherche auprès de Stylus Capital, un fonds spécialisé dans les actifs numériques. Il a également mis en open source son moteur de backtest et de trading en Python, pysystemtrade.
| Période | Étape du parcours |
|---|---|
| Fin des années 1990 | Premiers achats d'actions technologiques, emploi étudiant chez un courtier en bourse |
| 2002 | Trader de dérivés de taux exotiques chez Barclays Capital |
| Jusqu'en 2013 | AHL (groupe Man) : création de la stratégie global macro, puis gestion du portefeuille obligataire |
| Depuis 2013 | Trader indépendant : système automatisé sur futures, portefeuille d'actions et d'ETF |
| 2015 à 2026 | Publication de cinq livres, blog, enseignement à Queen Mary, University of London |
Le trading systématique consiste à confier les décisions à des règles définies à l'avance plutôt qu'au jugement du moment. Chez Robert Carver, ces règles sont volontairement simples. Ce qui fait la différence, selon lui, ce n'est pas la sophistication du signal mais la rigueur sur tout le reste : taille des positions, diversification et coûts.
Dans l'interview ci-dessous, Rob décrit ses trois portefeuilles : des contrats à terme tradés de façon entièrement automatisée, des actions britanniques gérées avec des règles mais passées à la main, et des ETF rééquilibrés une fois par an. L'ensemble ne lui prend qu'environ 1 % de son temps de travail.
Robert Carver a écrit cinq livres, tous publiés en anglais par l'éditeur britannique Harriman House. Ils servent de manuels dans plusieurs cours universitaires de trading algorithmique.
| Livre | Année | Contenu | Pour qui ? |
|---|---|---|---|
| Systematic Trading | 2015 | Cadre complet pour concevoir un système : règles de trading, prévisions, taille des positions | Traders confirmés et profils quantitatifs |
| Smart Portfolios | 2017 | Construction et rééquilibrage d'un portefeuille d'actions et d'ETF en tenant compte de l'incertitude et des coûts | Investisseurs de long terme |
| Leveraged Trading | 2019 | Forex, actions sur marge, CFD, spread betting et futures, à partir d'un système très simple | Débutants et petits comptes |
| Advanced Futures Trading Strategies | 2023 | 30 stratégies testées sur contrats à terme : tendance, portage, retour à la moyenne, spreads calendaires | Traders de futures avancés |
| The Art and Science of Trading | Annoncé pour décembre 2026 | Garder l'intuition pour choisir quoi trader, mais suivre des règles strictes pour la taille, le risque et les coûts | Traders discrétionnaires, débutants ou non |
Pour un lecteur de ce site, qui s'intéresse surtout au Forex et aux CFD, Leveraged Trading est le point d'entrée le plus logique. Précision utile : le spread betting dont parle le livre est un produit britannique, non proposé en France. Un trader français appliquera les mêmes principes avec des CFD ou des contrats à terme.
Cet entretien a été réalisé fin 2018, avant la sortie de Leveraged Trading. Les dates et projets évoqués par Rob se rapportent à cette période.
Au milieu de la vingtaine, j'ai un peu tâté des actions technologiques au cours des derniers mois du boom technologique des années 1990. Pour l'essentiel, je me contentais de m'inscrire aux nouvelles émissions et de vendre les actions quelques semaines après l'introduction en bourse. Dans la foulée, j'ai fini par trouver un emploi à temps partiel chez un agent de change pour financer mes études universitaires (ma deuxième tentative, j'avais abandonné la première fois) ; rien de prestigieux, juste répondre au téléphone.
Ce n'était pas le bon moment, car la bulle a éclaté quelques semaines après mon arrivée. Quelques-uns des autres étudiants que j'avais rejoints ont fini par devenir des traders très actifs. En tant qu'employés de la société de courtage, ils ne devaient financer leurs trades qu'une semaine plus tard, ce qui leur permettait d'acheter avec un effet de levier infini. Je me souviens que certains d'entre eux ont été très malmenés lorsque les prix ont commencé à chuter et que, quelques mois plus tard, presque tous les membres de l'équipe ont été licenciés.
Heureusement pour moi, je n'avais pas participé à ces opérations à effet de levier infini, et j'ai également pu être transféré dans l'équipe technologique, car j'avais une expérience dans ce domaine.
Ma carrière de trader professionnel a commencé après l'obtention de mon diplôme, en 2002, lorsque j'ai été employé par Barclays Capital, comme on l'appelait à l'époque, la banque d'investissement de Barclays Bank PLC. J'étais trader sur le desk des dérivés de taux d'intérêt exotiques. C'était un travail très prenant, et ce n'est que lorsque j'ai quitté l'entreprise quelques années plus tard que j'ai recommencé à faire du trading d'actions pour mon compte personnel.
J'ai trois portefeuilles. Le premier trade des contrats à terme de manière entièrement automatisée avec des périodes de détention allant de quelques semaines à quelques mois, en fonction de l'instrument. Comme il est entièrement automatisé, je ne fais qu'une maintenance occasionnelle. Le système m'envoie quotidiennement des courriels signalant tout problème. De temps en temps, je vois un mouvement important et, par curiosité, je regarde ce qui s'est passé ; un exemple récent serait la hausse massive du gaz naturel qui s'est produite à la mi-novembre [2018] et qui a anéanti optionsellers.com.
Deuxièmement, j'ai un portefeuille d'actions britanniques que je trade systématiquement, mais de manière manuelle. La période de détention moyenne est ici plus longue, environ six mois. Tout ce que j'ai à faire, c'est déplacer de temps en temps les stops, puis, lorsqu'une position est stoppée, déterminer quelle action acheter ensuite.
Enfin, j'ai un portefeuille d'ETF que je rééquilibre chaque année. J'y consacre probablement une ou deux journées entières, mais le reste du temps, je n'y touche pas.
En moyenne, je ne consacre que 1 % de ma journée de travail à des activités de « trading », qu'il s'agisse de surveiller le système automatisé ou de faire du trading moi-même.
Je dois avouer que je n'améliore pas constamment mon système de trading. En fait, je ne l'ai pratiquement pas modifié au cours des cinq dernières années. Comme je travaille avec des signaux persistants assez lents dont les performances se dégradent très lentement, voire pas du tout, il n'y a pas beaucoup d'intérêt à réajuster constamment le système. En fait, c'est probablement la pire chose que je puisse faire.
Ce que j'aime plus que travailler sur mon système de trading, c'est éduquer les gens (j'écris des livres sur le trading, je blogue régulièrement et j'enseigne également à l'université) et faire de la recherche sur des aspects théoriques de la finance et du trading que je n'utiliserai pas nécessairement dans mon propre trading.
Cela dit, j'ai quelques idées de nouveaux systèmes de trading que j'aimerais essayer, et il est possible que je trouve le temps de les examiner.
Vers la fin de ma carrière dans le secteur des hedge funds, j'ai travaillé sur un projet qui examinait comment la hausse des taux d'intérêt affectait les rendements des stratégies de trading (c'était en 2013, alors que le marché craignait réellement que la Fed abandonne sa politique d'assouplissement quantitatif, une crainte qui était prématurée de quelques années). J'ai conclu qu'il y avait un effet, mais qu'il était beaucoup plus faible que ce que l'on pourrait imaginer. Cela m'a fait prendre conscience du degré d'incertitude qui entoure les rendements des stratégies de trading. Depuis lors, je suis beaucoup plus détendu et j'évite de perdre du temps à apporter de nombreuses modifications à mon système.
Ma vie n'a été qu'une succession d'échecs ! J'ai abandonné l'université à 19 ans. J'ai connu une « crise de la quarantaine » à l'âge de 24 ans, lorsque j'ai quitté mon emploi sans avoir une idée précise de ce que j'allais faire ensuite. J'ai ensuite échoué en tant que trader dans une banque d'investissement après moins de deux ans. J'ai connu une autre crise de la quarantaine à l'âge de 39 ans, lorsque j'ai quitté le secteur des hedge funds. Chaque fois que j'ai échoué, quelque chose de bon s'est produit, ce qui me permet d'être plus optimiste face à l'échec. Je suis probablement très chanceux.
Ce qui est peut-être plus pertinent, c'est que chaque fois que je perds de l'argent en faisant du trading, c'est un « échec ». Avec le temps, j'ai trouvé qu'il était plus facile d'accepter ces pertes, car j'ai mieux compris à quel point les rendements du trading sont bruités et aléatoires. Il faut attendre longtemps avant de savoir si l'on a réussi ou échoué. Il est donc inutile de déprimer après une mauvaise journée, une mauvaise semaine, un mauvais mois ou même une mauvaise année.
Presque uniquement à la chance.
Ce n'est pas l'intellect : je suis assez intelligent, mais je ne suis pas assez arrogant pour penser que je suis plus intelligent que n'importe qui d'autre sur les marchés financiers. En fait, dans mon dernier emploi (pour le gestionnaire de fonds AHL), j'étais probablement l'une des personnes les moins brillantes de l'équipe de gestion de portefeuille et de recherche, du moins en termes de QI pur.
Ce n'est pas le travail acharné : il n'y a pratiquement aucune corrélation entre l'effort et les résultats dans le trading, à quelques exceptions près : les systèmes de trading à haute fréquence, qui doivent être réajustés régulièrement parce que les signaux se dégradent, et les « situations spéciales », où vous devez faire beaucoup d'efforts pour comprendre les termes précis d'un projet de fusion ou lire le prospectus d'une émission d'obligations inhabituelle. Je ne travaille pratiquement pas sur mon propre trading ; je dirais que je pourrais probablement améliorer mes performances de 5 % si je travaillais 20 heures par jour. Ce n'est pas un sacrifice que je suis prêt à faire !
Je dirais que mon principal atout est l'expérience : j'ai fait à peu près toutes les erreurs stupides que l'on peut commettre, et je vais donc pouvoir les éviter à l'avenir. Bien sûr, si vous lisez les bons livres et sites web, vous pouvez apprendre ces erreurs sans avoir à les commettre, mais (a) il est très difficile de trouver ce genre d'informations, et (b) même lorsque vous dites aux gens quelles sont les erreurs à éviter, ils veulent toujours les commettre eux-mêmes.
Dans ma propre vie, après avoir échoué, j'ai généralement fait autre chose à la place. Je pense que beaucoup de gens ont cet état d'esprit : « Je vais faire X, si je persiste, je finirai par réussir ». Parfois, c'est logique (vous n'avez peut-être pas eu de chance) et vous devriez vraiment faire X. Mais je pense que le plus souvent, si vous échouez dans quelque chose, c'est que le monde vous dit que X n'est peut-être pas la bonne voie pour vous.
Nous avons l'habitude d'entendre des histoires de personnes qui ont échoué plusieurs fois avant de réussir, comme Edison et son ampoule électrique. Mais ce que nous n'entendons pas, ce sont les nombreuses personnes qui finissent malheureuses parce qu'elles passent leur vie à essayer de faire quelque chose alors qu'elles seraient bien plus heureuses et réussiraient mieux en faisant autre chose.
Voici une anecdote qui illustre bien ce propos. À peu près à l'époque où je passais un entretien pour un emploi dans un hedge fund (AHL), je passais également un entretien avec un cabinet de conseil en économie. En fait, ce dernier emploi était quelque chose que je m'étais convaincu de devoir faire. J'avais fait mon master à temps partiel dans ce but précis. Le hedge fund n'était qu'une candidature de plan B pour un emploi que j'avais vu au hasard dans le FT. En ce qui concerne les entretiens, j'ai failli échouer avec les économistes. Les deux premiers tours se sont bien passés, mais au dernier tour, j'ai tout gâché, et j'ai eu la chance qu'ils décident de me réinterroger et de me faire une offre.
En revanche, les entretiens avec le hedge fund ont été un jeu d'enfant : quelques heures agréables dans leurs bureaux et une offre faite immédiatement. Mon plan initial était d'accepter l'offre des économistes, mais mon quasi-échec à l'entretien m'a fait repenser mes plans de carrière. Peut-être n'étais-je pas fait pour être économiste après tout ? Peut-être étais-je plutôt fait pour les hedge funds ? J'ai décidé de changer mes plans et j'ai accepté le poste dans le hedge fund.
L'échec dans le trading est différent, car il est presque entièrement dû à la chance. Si vous échouez modestement, en dessous de vos attentes de performance, il s'agit probablement d'un manque de chance et vous feriez mieux de continuer. En revanche, si vous échouez de manière spectaculaire, cela signifie que vous avez commis une grave erreur et que vous devriez arrêter le trading et réévaluer ce que vous avez fait de mal. Une réussite tout aussi spectaculaire, sous la forme de profits élevés et inattendus, est également problématique, car elle indique que votre effet de levier est probablement trop élevé.
Pas vraiment. J'ai quelques projets à court et moyen terme ; par exemple, je peux vous dire ce que je prévois de faire la semaine prochaine, et j'ai un projet de livre à rendre avant la fin du mois de mars, ainsi que quelques vagues idées de projets possibles après cela. Mais je n'ai pas d'objectif du type « Voilà où j'espère être dans cinq ans ». Tous les objectifs à long terme que je me suis fixés plus tôt dans ma vie ont été complètement bouleversés : j'ai fini par faire quelque chose de complètement différent. Je ne me donne donc plus la peine de me fixer des objectifs. Le monde est tellement imprévisible et change tellement vite que je pense que se fixer des objectifs à long terme est une perte d'énergie pour la plupart des gens.
J'ai réfléchi à cette question pendant un certain temps, mais je n'ai pas trouvé une seule chose que je ferais différemment. Je n'ai jamais été du genre à avoir des regrets.
Théoriquement, j'aurais dû rester à l'université au lieu d'abandonner à l'âge de 19 ans, j'aurais dû entrer directement dans les hedge funds au lieu de faire un détour temporaire par la banque d'investissement, et j'aurais dû rester dans les hedge funds au lieu de prendre ma retraite en 2013. À l'époque, ces décisions m'ont semblé mauvaises, mais avec le recul, je suis extrêmement heureux de la façon dont ma vie s'est déroulée.
Si j'étais resté à l'université (où je faisais de l'informatique), je ne me serais peut-être jamais lancé dans le trading (et je n'aurais pas rencontré ma femme) ; mon détour temporaire par la banque d'investissement m'a beaucoup appris sur le trading et, sans lui, je n'aurais peut-être pas été aussi bien placé lorsque j'ai finalement rejoint le monde des hedge funds ; et si je n'étais pas parti en 2013, je n'aurais pas eu autant de plaisir à écrire ces livres et à faire toutes les choses que je fais aujourd'hui.
Ne soyez pas trop confiant. L'excès de confiance est la principale raison d'un mauvais trading. Vous surestimez votre performance probable, ce qui signifie que vous finissez par trader avec un effet de levier trop important et que vous payez des coûts trop élevés. Soyez cynique et pessimiste quant à vos probables performances de trading.
Les deux livres ont été essentiellement écrits sur la base du travail que j'ai effectué pour construire les systèmes qui gèrent mon propre portefeuille. Lorsque j'ai quitté AHL, j'ai décidé qu'il serait amusant de construire mon propre système de trading à partir de zéro. Avec l'avantage d'une feuille blanche, j'ai réfléchi soigneusement à la manière de construire ce système aussi simplement que possible tout en conservant la plupart des avantages des grands systèmes compliqués que nous utilisions chez AHL. Ces idées sont ensuite devenues le livre Systematic Trading, qui explique le processus et la philosophie que vous devriez utiliser lors de la conception de systèmes de trading.
J'ai ensuite appliqué un processus similaire à mon portefeuille d'actions et d'ETF, en cherchant la meilleure façon de les gérer tout en utilisant les idées que j'avais développées sur l'incertitude des rendements et l'importance des coûts. C'est ce qui a donné naissance à Smart Portfolios.
Mon nouveau livre [Leveraged Trading, paru en 2019] a vu le jour parce que beaucoup de gens sont venus me voir et m'ont dit : « J'aime beaucoup votre premier livre (Systematic Trading), mais il est un peu trop compliqué et semble s'adresser davantage aux traders institutionnels qui ont de gros portefeuilles ». Dans ce nouveau livre, j'emprunte donc une voie différente pour expliquer les concepts du trading systématique, en commençant par un système de trading très simple, puis en expliquant comment le rendre plus élaboré. Il s'adresse également beaucoup plus aux traders disposant de petits portefeuilles ; une question importante que je pose à plusieurs reprises tout au long du livre est la suivante : « Quelle est la meilleure utilisation du capital de trading limité dont vous disposez ? »
La bio du blog de Rob indique qu'il a « un préjugé irrationnel contre l'utilisation du big data et de l'intelligence artificielle dans les marchés financiers (et l'apprentissage profond, et l'apprentissage automatique) ».
Ce parti pris est en partie dû à l'ignorance ; je ne connais pas grand-chose à ces techniques et je m'en méfie donc naturellement. Bon nombre de ces techniques ne sont que des reprises trompeuses de choses que les gens font depuis de nombreuses années. Toutes les méthodes que j'utilise sont également utilisées par d'autres personnes qui les qualifient d'« apprentissage automatique » ; mais pour moi, il s'agit simplement d'économétrie ou de statistiques. Il n'est donc pas réaliste de s'attendre à ce qu'elles apportent quelque chose de nouveau, car il ne s'agit pas vraiment de nouvelles méthodes.
Mais mon parti pris repose également sur l'expérience que j'ai acquise en voyant des gens utiliser ces méthodes de manière très incorrecte. Je dirais que, par rapport aux méthodes statistiques classiques, il est plus facile de faire des bêtises avec ces méthodes et de ne pas s'en rendre compte.
Je pense que certaines des méthodes véritablement nouvelles, si elles sont utilisées correctement, peuvent trouver de l'alpha dans certains domaines des marchés financiers ; je pense en particulier à des schémas de court terme, relativement non linéaires, qui peuvent apparaître temporairement en raison du comportement de grands fonds plus lents. D'autres redécouvriront simplement des choses que nous savions déjà exister en utilisant des techniques plus simples. Enfin, il y a toute une série de méthodologies mal utilisées qui vont se contenter de fouiller les données et de trouver un effet qui n'existe pas vraiment ou qui ne persistera pas.
La même biographie indique que Rob n'est pas « sûr qu'il existe de véritables compétences dans le monde de l'investissement », mais qu'il est « certain de ne pas en avoir ».
Il est vraiment difficile de faire la distinction entre la chance et les compétences. Il y a un nombre relativement restreint de personnes qui semblent avoir été habiles dans le passé, mais il est presque impossible de savoir si elles ont simplement eu de la chance. Nous devons regarder au-delà de leurs rendements et voir s'il existe des preuves que leur processus d'investissement intègre une sorte de compétence spéciale qui pourrait conduire à une surperformance. Bien entendu, nous ne pourrons jamais savoir avec certitude si un trader ou un investisseur est assuré de réaliser des performances supérieures à l'avenir, de sorte que même la preuve d'une compétence passée n'est d'aucune utilité pratique.
Je n'ai en tout cas observé aucune preuve de surperformance régulière dans mon propre trading, et je suis donc à peu près sûr de ne pas posséder de compétences particulières.
Les traders particuliers ne sont pas assurés de réussir (personne ne l'est) en raison de l'énorme rôle de la chance ; et travailler plus dur ou apprendre davantage n'y changera rien. Ce que les traders particuliers peuvent faire, c'est éviter de commettre des erreurs stupides : être trop confiant, sur-optimiser des stratégies de trading systématiques, utiliser un effet de levier trop important et trader trop souvent. Cela ne garantit pas le succès, mais cela réduit les risques d'échec.
Il n'est pas nécessaire de savoir programmer ni de trader des contrats à terme pour s'inspirer de cette méthode. Les six étapes ci-dessous résument ce qu'un trader particulier peut en retenir.
Définissez par écrit ce qui déclenche une entrée, une sortie et la taille de la position. Une règle que l'on ne peut pas formuler clairement ne peut être ni testée ni suivie avec discipline.
Partez d'hypothèses de rendement prudentes. Surestimer sa performance probable conduit à prendre trop de levier et à payer trop de frais.
Fixez un niveau de risque cible pour le compte, puis calculez la taille de chaque position en fonction de la volatilité de l'instrument, avec un effet de levier modéré.
Répartissez le capital sur plusieurs instruments peu corrélés et combinez plusieurs règles simples, par exemple le suivi de tendance et le portage, plutôt que de miser sur une seule idée.
Spreads, commissions et frais de financement sont la seule composante certaine du résultat. Privilégiez les instruments peu coûteux et des horizons de détention suffisamment longs.
Jugez un système sur plusieurs années, pas sur une mauvaise semaine. Des pertes modestes relèvent le plus souvent du hasard ; une perte ou un gain spectaculaire signale en revanche un levier trop élevé.
Robert Carver occupe une place à part parmi les auteurs de trading. Il a géré des milliards dans l'un des plus grands hedge funds systématiques, et pourtant il répète que la chance explique l'essentiel des résultats, que travailler plus ne rapporte pas plus et qu'il ne se reconnaît aucun talent particulier. Ce discours est à l'opposé de celui des vendeurs de méthodes miracles.
Son message reste utile à tout trader, y compris sur le Forex et les CFD : ce que l'on maîtrise vraiment, ce sont le levier, la diversification, les coûts et la fréquence des opérations. En restant modeste sur ses attentes et strict sur ces quatre points, on ne s'assure pas de gagner, mais on réduit nettement le risque de tout perdre.
Avertissement sur les risques : les CFD sont des instruments complexes qui présentent un risque élevé de perte rapide en raison de l'effet de levier. Chez la plupart des brokers, entre 69 % et 80 % des comptes d'investisseurs particuliers perdent de l'argent en tradant des CFD. Consultez le pourcentage exact publié par chaque broker et assurez-vous de comprendre le fonctionnement des CFD avant d'investir.