Mis à jour le 02 octobre 2026 par l'Équipe de traders-forex.fr
Jared Broad a acheté ses premières actions à quelques centimes en Nouvelle-Zélande, à l'adolescence, et n'a plus quitté les marchés financiers depuis. Il est aujourd'hui le fondateur et le PDG de QuantConnect, l'une des plateformes de trading algorithmique les plus utilisées au monde, bâtie autour d'un moteur open source baptisé LEAN.
Cette page réunit son portrait, l'interview qu'il a accordée sur son parcours et sa façon de travailler, puis une mise à jour de ce qui a changé chez QuantConnect depuis. Elle se termine par une méthode pour débuter soi-même en trading algorithmique.
Faites ce qui vous rend heureux, immédiatement. Ne prévoyez pas de le faire dans quelque temps ; la vie est trop courte. Faites-le d'une manière ou d'une autre, aujourd'hui, même si ce n'est qu'à temps partiel. Jared Broad
Jared Broad grandit en Nouvelle-Zélande. À 16 ans, il investit en bourse les quelques centaines de dollars gagnés en revendant des ordinateurs, à une époque où les cours se consultaient encore à la dernière page du journal. Ingénieur de formation, il travaille un an après l'université, puis quitte tout fin 2007 : il vend ses affaires et embarque sur un cargo pour parcourir le monde.
Suivent plusieurs années de travail humanitaire, à raison de six mois par an dans des zones sinistrées. Les six autres mois, il écrit des systèmes de trading automatisés. Ce travail personnel donne naissance au moteur LEAN, puis à QuantConnect, lancée au début des années 2010. De 2011 à 2014, l'entreprise tourne avec très peu de moyens, le temps que le cloud et les données à bas prix rendent la finance quantitative accessible au grand public.
| Repère | Détail |
|---|---|
| Origine | Nouvelle-Zélande |
| Fonction | Fondateur et PDG de QuantConnect |
| Premiers trades | À 16 ans, sur des actions à quelques centimes |
| Avant QuantConnect | Travail humanitaire en zones sinistrées, développement de systèmes de trading |
| Création de QuantConnect | Début des années 2010 (2011-2012 selon les sources) |
| Réalisation phare | LEAN, moteur de trading algorithmique open source |
| Trading personnel | Actions et options technologiques, en manuel, sur un petit portefeuille |
QuantConnect fournit en un seul endroit ce qu'un particulier mettrait des années à assembler seul : des données financières historiques, de la puissance de calcul dans le cloud, un environnement de développement et des connexions vers les courtiers pour le trading réel. Les algorithmes s'écrivent en Python ou en C# et couvrent les actions, les options, les contrats à terme, les devises, les cryptomonnaies et les CFD.
Les informations officielles sont disponibles sur le site de QuantConnect (en anglais).
À lire avant de commencer : cette interview date de la fin des années 2010. Les chiffres cités (65 000 utilisateurs) et le service Alpha Streams reflètent la situation de l'époque. La section suivante fait le point sur ce qui a changé.
Je m'intéresse au trading depuis l'âge de 16 ans, alors que je vivais en Nouvelle-Zélande. J'avais gagné quelques centaines de dollars en vendant des ordinateurs et je voulais les investir quelque part. À l'époque, les cours des actions étaient imprimés dans le journal et il fallait aller à la dernière page pour trouver les derniers cours. J'ai tout de suite accroché, mais je ne me suis lancé dans le trading algorithmique automatisé que des années plus tard, alors que je faisais du travail humanitaire et que j'avais beaucoup de temps mort.
Je passais six mois de l'année dans des zones sinistrées, et les six autres mois à écrire des systèmes de trading algorithmique. Finalement, j'ai commencé à travailler sur mes stratégies à plein temps, ce qui a conduit au développement du moteur de trading algorithmique de QuantConnect, LEAN. Comme je m'occupe de QuantConnect, j'ai beaucoup moins de temps pour trader ces jours-ci, mais quand je le fais, je trade manuellement des actions et des options technologiques avec un petit portefeuille personnel sur Robinhood.
Travailler à QuantConnect me permet de rester en contact avec le marché, car notre activité exige que je prenne le pouls de ce qui se passe. La gestion quotidienne d'une entreprise ne me permet pas de suivre les graphiques, mais j'ai constaté que je suis plus performant lorsque je ne les suis pas de trop près.
Dans les premiers temps de QuantConnect, il était difficile de recevoir des commentaires négatifs sur notre offre, mais j'ai retenu l'analogie "c'est contre la meule que le couteau s'aiguise le mieux". À QuantConnect, nous servons plus de 65 000 personnes brillantes du monde entier et elles nous mettent au défi de nous améliorer chaque jour ! Au fil du temps, nous avons affûté le moteur LEAN de QuantConnect pour en faire la première plateforme de backtesting au monde, au service des traders sur les marchés des actions, des options, des contrats à terme, des devises, des cryptomonnaies et des CFD.
J'avais toujours voulu voyager dans le monde entier, mais j'étais toujours trop préoccupé par les finances. Après l'université, j'ai travaillé en Nouvelle-Zélande pendant un an, jusqu'à Noël 2007. Pendant les vacances de Noël, je suis rentré chez moi pendant une semaine pour me détendre et lire quelques livres qui ont entièrement changé ma vie. Leur message était simple : "N'aie pas peur, ça va s'arranger." La semaine suivante, j'ai quitté mon emploi, j'ai tout vendu et j'ai quitté la Nouvelle-Zélande sur un cargo pour commencer à parcourir le monde.
Au moins 80 % de mon succès est dû à la chance et au timing. De nombreuses entreprises similaires à QuantConnect avaient été créées au cours des dix années précédentes, mais le marché n'était jamais prêt. Il se trouve que nous avons attrapé la vague de l'informatique en nuage et des données à bas prix lorsque la finance quantitative est devenue courante. Les 20 % restants sont dus à une détermination sans faille et à un travail acharné. De 2011 à 2014, nous avons géré l'entreprise de manière incroyablement économe, ce qui nous a permis de survivre jusqu'à ce que le marché soit prêt pour cette technologie. Cela nous a donné une avance de trois ans sur la concurrence et nous a permis d'aplanir les difficultés.
J'essaie d'aborder le succès comme l'échec sans y mettre d'ego. Je considère les échecs comme des coûts irrécupérables qui sont des expériences d'apprentissage précieuses. Tant que vous avez donné le meilleur de vous-même à chaque instant et que vous avez apprécié l'expérience, il n'y a pas lieu d'être émotif. J'aime découvrir les différentes philosophies et j'ai appris un peu de bouddhisme en voyageant en Asie. Une idée, en particulier, m'a marqué : celle qui encourage à créer sa propre réalité par son état d'esprit.
Chez QuantConnect, nous avons toujours adopté une approche "utilisateurs d'abord" pour les projets de l'entreprise, même sans modèle de revenus clair en vue. À quelques reprises, nous avons dû faire un acte de foi, en pariant que notre communauté verrait suffisamment de valeur dans QuantConnect pour nous choisir plutôt que la concurrence.
Faites ce qui vous rend heureux, immédiatement. Ne prévoyez pas de le faire dans quelque temps ; la vie est trop courte. Faites-le d'une manière ou d'une autre, aujourd'hui, même si ce n'est qu'à temps partiel.
Au début, je n'étais pas le meilleur pour fixer des objectifs, mais mes investisseurs m'ont martelé la philosophie selon laquelle "ne pas planifier, c'est prévoir d'échouer !". Maintenant, nous avons des objectifs trimestriels, des objectifs annuels et des projections sur trois ans. Nous partons généralement de l'objectif pour remonter jusqu'au plan qui permet de l'atteindre.
Je ne changerais rien ; j'ai aimé chaque minute du voyage et j'ai eu la chance incroyable d'avoir le soutien de mentors, d'investisseurs et de collègues. Je dois encore m'améliorer dans de nombreux domaines, mais l'une des choses sur lesquelles je travaille encore aujourd'hui est de parler davantage des activités de l'entreprise et de les partager avec la communauté. Je suis un développeur dans l'âme et c'est avec un casque sur les oreilles, en écrivant du code, que je suis le plus heureux. Je m'efforce constamment de devenir un meilleur PDG et un meilleur leader pour notre équipe !
QuantConnect met à la disposition des particuliers une puissante technologie de trading algorithmique qui permet de concevoir des stratégies et de les exécuter en réel. Nous pensons que tout le monde devrait avoir accès à ces outils et nous menons cette initiative de finance ouverte depuis 2012. Il est incroyablement difficile de faire cela tout seul ; vous avez besoin de données financières, de cloud computing et d'années de temps libre pour écrire la technologie de backtesting. Grâce à QuantConnect, nous avons réduit les backtests à quelques secondes seulement.
Le trading algorithmique vous permet de réagir plus rapidement à l'évolution des conditions du marché, d'entrer en position rapidement en cas d'informations de dernière minute et de contrôler vos pertes lorsque les marchés se dégradent. Avec un algorithme, vous pouvez surveiller des milliers d'actifs en temps réel et traiter des millions de points de données pour prendre une décision presque instantanément. Nous pensons que tous les investisseurs auront besoin de ces capacités pour rester compétitifs alors que les marchés deviennent de plus en plus efficients.
Au fil des ans, nous avons exploré de nombreux modèles économiques basés sur le financement. Nous avons toujours su que la communauté était un atout considérable pour QuantConnect, mais nous n'avions jamais eu l'idée d'explorer le financement des algorithmes de nos utilisateurs. Avec Alpha Streams, les fonds sont en concurrence pour obtenir une licence sur l'alpha de la communauté, ce qui augmente considérablement la probabilité qu'un algorithme individuel soit pris sous licence.
Cette approche de marché pour l'octroi de licences d'alpha est unique et nous pensons qu'elle va révolutionner la façon dont les fonds trouvent de l'alpha. La place de marché peut être consultée via une API, ce qui permet aux fonds d'automatiser leur processus de recherche d'alpha et d'identifier les stratégies qui correspondent à leur thèse d'investissement. La création décentralisée d'alpha, concédée sous licence dans un marché équitable par une API automatisée, rendra les fonds plus efficaces et permettra aux contributeurs du monde entier de concourir dans une pure méritocratie.
Plusieurs éléments de l'interview ne correspondent plus à la situation actuelle. Voici les principaux.
| Sujet | À l'époque de l'interview | Aujourd'hui |
|---|---|---|
| Communauté | Plus de 65 000 utilisateurs | Plus de 110 000 dès 2020, et plusieurs centaines de milliers d'inscrits selon les chiffres relayés en 2026 |
| Alpha Streams | Place de marché présentée comme l'avenir de la recherche d'alpha | Service arrêté en février 2022, QuantConnect ayant annoncé vouloir repenser le concept |
| Concurrence | Plusieurs plateformes comparables | Quantopian, le principal concurrent, a fermé en 2020 ; une partie de sa communauté a rejoint QuantConnect |
| Intelligence artificielle | Absente de la plateforme | Assistant Mia (2023), devenu fin 2025 un agent capable d'écrire et de tester une stratégie |
| Jared Broad | Fondateur et PDG | Toujours fondateur et PDG |
L'arrêt d'Alpha Streams est le point le plus important pour le lecteur : l'idée de faire financer son algorithme par un fonds via cette place de marché n'est plus d'actualité sous cette forme. La philosophie décrite par Jared Broad, elle, n'a pas changé : priorité à la communauté, code ouvert, et accès de tous aux outils des professionnels.
Jared Broad défend logiquement le trading algorithmique. Pour un particulier, l'approche a de vrais atouts, mais aussi des pièges qu'il vaut mieux connaître avant de se lancer.
Le conseil de Jared Broad est de commencer maintenant, même à temps partiel. Voici une progression en cinq étapes pour le faire sans brûler les étapes ni son capital.
Commencez par Python, le langage le plus utilisé en finance quantitative et pris en charge par le moteur LEAN de QuantConnect (avec C#). Visez la manipulation de données et de séries de prix plutôt que la programmation avancée.
Définissez noir sur blanc le marché traité, le signal d'entrée, la sortie, la taille de position et la perte maximale par trade. Une stratégie que l'on ne peut pas écrire en règles précises ne peut pas être automatisée.
Testez la stratégie sur plusieurs années et plusieurs régimes de marché, en intégrant les frais, le spread et le slippage. Gardez une période de données de côté pour vérifier que les résultats ne viennent pas d'une suroptimisation.
Faites tourner l'algorithme en temps réel avec de l'argent fictif pendant plusieurs semaines pour comparer son comportement aux résultats du backtest et détecter les problèmes d'exécution.
Démarrez avec une somme que vous pouvez vous permettre de perdre, fixez une perte maximale qui coupe l'algorithme, surveillez-le régulièrement et n'augmentez la taille qu'après des résultats conformes aux tests.
Avant d'automatiser une stratégie, un compte de démonstration permet de se familiariser gratuitement avec une plateforme et avec l'exécution des ordres.
| Broker | Régulation | Spread EUR/USD | Plateformes | Idéal pour | Site |
|---|---|---|---|---|---|
 | CBI (Irlande)ASICFSCA | ≈ 0,9 pip (fixe) | MT4, MT5, WebTrader, AvaTradeGO, AvaOptions | MetaTrader, options sur devises | |
 | KNF (Pologne)FCACySEC | ≈ 0,8 à 0,9 pip | xStation 5 (web, desktop, mobile) | Débutants, forex + actions réelles | |
 | CMVM (Portugal)FCASCB | dès 0,5 pip, ≈ 1 pip en moyenne | ActivTrader, MT4, MT5, TradingView | Utilisateurs de TradingView, day trading | |
 | CySECFCAASIC | ≈ 1 pip | Plateforme eToro (web, mobile) | Copy trading, débutants | |
 | BaFin (Allemagne)FCAASIC | dès 0,6 pip | Plateforme IG, ProRealTime, MT4, L2 Dealer | Traders actifs, analyse technique |
Avertissement sur les risques : les CFD sont des instruments complexes qui présentent un risque élevé de perte rapide en raison de l'effet de levier. Chez la plupart des brokers, entre 69 % et 80 % des comptes d'investisseurs particuliers perdent de l'argent en tradant des CFD. Consultez le pourcentage exact publié par chaque broker et assurez-vous de comprendre le fonctionnement des CFD avant d'investir.
Le parcours de Jared Broad n'a rien d'une trajectoire classique de la finance : des actions à quelques centimes à 16 ans, un départ en cargo, l'humanitaire, puis des années à coder un moteur de trading avant que le marché ne soit prêt. Il attribue lui-même l'essentiel de sa réussite au timing, et le reste à la persévérance pendant les années maigres.
Pour un trader particulier, trois idées se dégagent de son interview : commencer sans attendre le moment parfait, traiter chaque échec comme un coût d'apprentissage, et tester ses idées de façon rigoureuse plutôt que de se fier à son intuition. Les outils pour le faire, autrefois réservés aux fonds, sont aujourd'hui accessibles à tous. Ils ne remplacent pas une bonne stratégie ni une gestion du risque sérieuse.
